Desde cero10 lecciones · 2 h 36 min
Deep learning a secas
Redes neuronales desde la neurona, sin transformers
Vas a entender qué hace una red neuronal por dentro y cómo aprende de sus errores.
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IA moderna · en español
Entiende cómo funciona por dentro la IA moderna.
Bajamos a tierra los papers que construyeron los modelos que usas todos los días, para que cualquier persona pueda entender cómo están hechos. Paso a paso, con dibujos, ejemplos con números y código que puedes tocar.
Gratis para empezar · sin tarjeta
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Cursos
Ver catálogo completo →Intermedio6 lecciones · 2 h 18 min
Transformers desde cero
Construye un GPT pequeño en PyTorch, línea por línea
Vas a armar un modelo de lenguaje en miniatura y entender cada pieza que lo hace escribir.
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Intermedio10 lecciones · 2 h 48 min
Álgebra lineal para LLMs
La matemática detrás de cada fórmula de un LLM
Vas a poder leer las fórmulas de un modelo de lenguaje sin trabarte en la notación.
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Intermedio10 lecciones · 2 h 34 min
LoRA y fine-tuning eficiente
Adaptar modelos gigantes con matrices de rango bajo
Vas a entender cómo se adapta un modelo gigante a una tarea tocando muy pocos números.
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Intermedio10 lecciones · 2 h 41 min
Optimizadores, con foco en AdamW
De descenso por gradiente a AdamW, escritos a mano
Vas a entender cómo un modelo corrige sus números, paso a paso, hasta aprender.
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Avanzado16 lecciones · 5 h 8 min
AI Alignment: de RLHF a la interpretabilidad
Cómo logramos que los modelos hagan lo que realmente queremos (y cómo lo verificamos)
Vas a entender cómo se logra que un modelo haga lo que queremos, y por qué todavía cuesta.
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Cada fórmula, en palabras
Nada se da por sabido. Debajo de cada ecuación te contamos en simple qué dice y qué es cada parte.
02
Video y para tocar
Clases en video corto y, en las ideas clave, gráficos que puedes mover: cambias la temperatura o la atención y ves qué pasa.
03
Tutor IA por lección
Un tutor que conoce la lección que estás leyendo. Pregúntale lo que no te cerró, las veces que haga falta, en español.
04
De la idea al código
Cada concepto termina en código que corre, para que veas que no hay magia. Y quizzes que explican el porqué de cada respuesta.
Rutas de aprendizaje
Recorridos en orden, para avanzar sin quedarte con huecos.
Preguntas frecuentes
¿Necesito saber matemática?
No hace falta. Cada fórmula viene con una línea que dice en palabras qué significa. Y si quieres repasar la base, Álgebra lineal para LLMs la explica desde los vectores, con dibujos.
¿Necesito saber programar?
Para seguir las clases, no: el código se explica línea por línea. Si quieres correrlo, alcanza con nociones de Python. La mayoría de las clases trae su notebook para abrir en Google Colab, sin instalar nada.
¿Cuánto tiempo lleva?
Las clases duran entre 15 y 25 minutos, más o menos, y cada curso entre 2 y 6 horas. Vas a tu ritmo y tu progreso queda guardado.
¿En qué se diferencia de un tutorial de YouTube?
Va en orden y sin huecos: cada curso explica lo que el siguiente da por sabido. Y cada fórmula y cada línea de código vienen explicadas, no solo mostradas.
¿Cuánto cuesta?
Crear la cuenta es gratis y no pide tarjeta. Los planes y lo que incluye cada uno están en la página de precios.
¿Está todo en español?
Sí: videos, textos y tutor. Los términos técnicos quedan en inglés cuando así se usan, con su traducción la primera vez y un glosario para consultarlos.
Empieza por una sola neurona.
La primera clase arranca con una cuenta de multiplicar y sumar. Desde ahí, paso a paso, llegas a cómo funciona un modelo de lenguaje.
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